²NSTITUT PRODOVOLCHIKH RESURS²V NATS²ONALNOJI AKADEM²JI AGRARNIKH NAUK UKRAINI

The given enterprise has: Messages: 4 (new 3)
Are you representative of the company?
Do you want to edit information?

Ukraine

Address:

02002 m. Kiyiv, vul. IEvgena Sverstyuka, 4A

Phone number:

+38 (044) 5170797
+38 (097) 3145998

Contact person :

Kovalenko Ol'ga Volodimirivna

Head:

Ibatullin Ildus Ibatullovich - direktor

Working hours

Mon: 08.30 - 17.00

Tue: 08.30 - 17.00

Wed: 08.30 - 17.00

Th: 08.30 - 17.00

Fri: 08.30 - 17.00


Bank

Registration number: 00419880



Information :



About the company

Institut prodovol'chih resursiv NAAN ie providnoyu ustanovoyu z naukovogo zabezpechennya tehnichnogo ta tehnologichnogo progresu harchovoyi ta pererobnoyi promislovosti Ukrayini, a takozh rozv`yazannya ekonomichnih problem rozvitku zaznachenih galuzey. Diyal'nist' naukovoyi ustanovi, stvorenoyi 2012 r. na bazi Tehnologichnogo institutu moloka ta m`yasa shlyahom rozshirennya sferi yogo diyal'nosti, polyagaie u provedenni doslidzhen', zdiysnenni ta vprovadzhenni naukovih rozrobok u virobnictvo z metoyu racional'nogo vikoristannya sirovinnih resursiv, pidvischennya efektivnosti virobnictva, zabezpechennya nalezhnoyi yakosti ta posilennya konkurentospromozhnosti vitchiznyanoyi produkciyi v umovah formuvannya rinkovih vidnosin u m`yasopererobniy, molokopererobniy, cukroviy, spirtoviy, hlibobulochniy, konditers'kiy ta inshih pidgaluzey harchovoyi ta pererobnoyi industriyi Ukrayini.

Goods

1. Vidstezhennya rinkovih tendenciy ta innovaciy u galuzyah ekonomiki
2. Cinoviy monitoring prodovol'stva
3. Rozrobka ta suprovodzhennya biznes-planiv
4. Analiz kon’yunkturi rinku
5. Prognozuvannya popitu ta prodazh
6. Vikoristannya statistichnogo analizu ta metodiv data mining dlya biznes-zadach ta naukovih robit
7. Konsul'tuvannya z pitan' statistichnogo analizu (formuvannya vibirki, regresiyniy analiz, klaster niy analiz, faktorniy analiz, dispersiyniy analiz, perevirka statistichnih gipotez toscho) ta metodiv data mining (asociativni pravila, neyronni merezhi toscho)
8. Vikoristannya meta-analizu dlya pidtverdzhennya dostovirnosti doslidzhen' u galuzi farmacevtiki (dlya otrimannya licenziy), psihologiyi ta inshih sfer diyal'nosti
9. Robota z bazami danih ta big data (velikimi danimi)
10. Ocinki rivnya konkurentospromozhnosti pidpriiemstv
11. Provedennya kruglih stoliv iz zaluchennyam zacikavlenih fahovih organizaciy
12. Nadannya ekspertnih ocinok